Solbi Lee님의 블로그

from sklearn.datasets import load_irisiris = load_iris()print(iris)# sepal length in cm: 꽃받침의 길이# sepal width in cm: 꽃받침의 너비# petal length in cm: 꽃잎의 길이# petal width in cm: 꽃잎의 너비print(iris['DESCR'])data = iris['data']datafeature_names = iris['feature_names']feature_names======================================['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']import..

붓꽃 데이터셋을 사용한 Classification 실습 분석 1. 코드의 목적과 역할 분석 Scikit-learn의 붓꽃(Iris) 데이터셋을 사용해 분류를 위한 데이터 전처리 + 시각화를 하고, 데이터를 머신러닝 모델에 맞체 훈련(train) 데이터와 테스트(test) 데이터로 분리하는 것 * 붓꽃 데이터 셋 : 꽃받침(sepal), 꽃잎(petal)의 길이와 너비 정보를 바탕으로 붓꽃 품종을 구분하는 대표적인 분류 문제용 데이터 셋 2. 필수 라이브러리 pandas : 데이터 전처리 및 분석용numpy : 수치 연산 및 행렬 연산 scikit-learn : 머신러닝 데이터셋 및 데이터 분할 (train_test_split)matplotlib/seaborn : 데이터 시각화 3. 주요 기능1. Ir..