1. CNN (합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)CNN은 이미지와 영상처럼 픽셀 데이터가 행렬 형태로 이루어진 데이터 처리에 특화된 신경망 모델. 이미지는 수많은 픽셀들로 이루어져 있으며, 공간적인 위치와 인접 픽셀 간 관계가 중요. CNN은 이러한 특성을 반영해 지역적 특성을 추출하고 패턴을 인식한다 특징 (주요 기능)- 합성곱 (Convolution): 이미지에 필터(커널)를 슬라이딩하면서 특징을 추출- 풀링 (Pooling) : 이미지의 크기를 축소시키면서 불필요한 정보를 제거, 연산량 감소 - 주로 Max Pooling(최대값)과 Average Pooling(평균값)을 사용- 활성화 함수 (ReLU) : 비선형성 부여 -> 복잡한 패턴 학습 가능 - 완전연..
