김심슨의 개발 & 분석 일기

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타이타닉 예측 1

의사결정나무모델 실습 - 타이타닉 생존 여부 예측

https://www.kaggle.com/competitions/titanic/data TitanicKaggle profile for Titanicwww.kaggle.com1. 목적, 역할 타이타닉 탑승객 데이터를 활용 의사결정나무 분류 모델을 만들어 탑승객의 생존 여부 예측 모델 학습 -> 예측 -> 성능평가 -> 시각화의 전 과정 이해해보기 2. 필수 라이브러리 설명 * pandas : 데이터(csv 파일)를 읽고 관리하기 위해 사용 (DataFrame 활용)* numpy 데이터 전처리 과정에서 결측치를 처리, 수치계산 간편, 수학적 연산 제공 * matplotlib : 데이터를 시각적으로 확인하여 모델의 성능과 예측결과를 직관적 이해 * sklearn : 머신러닝 모델 구현, 데이터 분할, 예측,..

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데이터시각화, 분류, 의사결정나무, sklearn, tomcat, Folium, 랜덤포레스트, 텍스트마이닝, pandas, KNN, Numpy, GeoJSON, 상속, 회귀알고리즘, MSE, 선형회귀, 타이타닉 예측, Python, 회귀, 데이터분석,

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