0. 가설검정 서로 다른 데이터군 차이에 대한 가설 설정 -> 검정하는 분석 기법 # 기술통계 (descriptive statistics)이미 존재하는 데이터를 분석해 통계를 분석 # 추론통계 (inferential statistics)향후 발생할 데이터를 확률적 추론을 통해 분석 # 유의확률 (significance probability, p-value) = 우연일 가능성 실제로는 집단 간 차이가 없는데 우연히 차이가 있는 데이터가 추출될 확률 귀무가설이 참일 때, 극단적인 데이터가 나올 확률 (귀무가설이 맞다고 가정한 상황에서 계산된 확률) 예 ) 귀무가설 : a그룹과 b그룹의 평균은 같다. (비교의 기본 기준점) 대립가설 : a그룹과 b그룹의 평균은 다르다. (차이가 있다. 효과가 있다 등 내..
