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Regression 회귀 알고리즘, 선형회귀, 릿지회귀, 라쏘회귀, 다항회귀, SVR, 랜덤포레스트

회귀 (Regression)주로 연속성 있는 데이터 (대표적으로 시계열 데이터)의 숫자 값을 예측하는 통계적 방법 회귀 분석은 데이터를 통해 아래와 같은 질문에 구체적인 수치로 답을 얻기 위한 방법 예 : 이 아파트는 얼마에 팔릴까?내일의 온도는 몇 도일까?다음 달 매출이 어떻게 될까?=> 회귀분석은 숫자 형태로 연속성을 갖는 값(continuous)을 예측하는 것 선형회귀 (Linear Regression)선형 관계를 가정하여 직선을 이용한 예측을 수행, 입력값(X)과 출력값(Y) 사이에 일직선 관계가 있다고 가정 수학적으로는 y = ax + b 형태로 표현됨 즉 : x와 y가 연속형이고 선형관계일 때 사용 y = 예측하고 싶은 값 x = 예측에 사용되는 데이터 (독립변수)a = 기울기(변수 간 ..

Data Analysis Study 2025.06.17
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머신러닝, LSTM, GNN, 선형회귀, KNN, RAG, SVM, cnn, GRU, TensorFlow, xgboost, 딥러닝, ReLU, rnn, 객체탐지, 순환신경망, DBSCAN, 데이터분석, ai, AlexNet,

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