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CNN을 활용한 꽃 이미지 분류

1. 코드의 목적 & 역할 CNN(합성곱 신경망)을 활용하여 다섯 가지 종류의 꽃(roses, tulips, daisy, dandelion, sunflower)을 이미지로 분류하는 이미지 분류 모델을 훈련시키고, 그 정확도와 손실을 시각화하여 성능을 평가실무에서는 이미지 인식, 품목 분류, 질병 판별, CCTV 탐지 등에 활용 2. 필수 라이브러리 설명 import matplotlib.pyplot as plt # 시각화import numpy as np # 수치 연산import PIL # 이미지 처리import tensorflow as tf # 딥러닝 프레임워크from tensorflow import kera..

Data Analysis Study 2025.07.22
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DBSCAN, AlexNet, GNN, LSTM, KNN, GRU, 데이터분석, 객체탐지, 딥러닝, 선형회귀, RAG, ReLU, 순환신경망, cnn, 머신러닝, TensorFlow, xgboost, rnn, SVM, ai,

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