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YOLO 모델에서 특정 클래스 성능이 안나온다면?

1. Object Detection 이미지나 영상에서 특정 객체의 존재 여부를 확인하고, 해당 객체의 위치를 바운딩 박스로 표시하는 기술. 이미지 내에서 여러 개의 객체를 동시에 탐지하고 분류할 수 있다. 주로 CNN 모델 활용 자율주행, 보안감시, 의료 영상 분석, 증강현실 등 분야에서 활용됨 2. 객체 탐지 방식의 분류 객체 탐지 방식은 크게 전통적 기법과 딥러닝 기반 기법으로 나눌 수 있다. 1. 전통적인 기법 이미지에서 특징 (Feature)을 추출해 객체를 탐지하는 방식 대표적으로 HOG+SVM, Haar Cascade, Selective Search 등이 있음 최근에는 딥러닝 기법 대비 성능이 떨어져 잘 사용되지 않음 2. 딥러닝 기반 기법 딥러닝 기법은 크게 Two-Stage와 One-S..

Programming Study/Python & AI 2025.08.06
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TensorFlow, GRU, 머신러닝, SVM, 선형회귀, ReLU, cnn, RAG, GNN, ai, rnn, 데이터분석, 객체탐지, xgboost, 딥러닝, DBSCAN, KNN, 순환신경망, LSTM, AlexNet,

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