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보고서 생성 모델을 위한 MongoDB 데이터 추출 전략 연구

현재 파악한 아키텍처 흐름보고서 생성 시스템의 전체 데이터 흐름을 정리해보니:MongoDB (원시 데이터) → 데이터 추출 & 가공 → 모델 입력 형태 → KoBART → 보고서 출력각 단계마다 어떤 처리가 필요한지 구체적으로 파악해야 겠다.MongoDB에서 추출해야 할 데이터 유형 분석이커머스 보고서에 필요한 핵심 데이터매출 관련 데이터// orders 컬렉션에서 추출할 데이터{ "date_range": "2024-03-01 to 2024-03-31", "total_revenue": 1200000000, "order_count": 15847, "avg_order_value": 75692, "revenue_growth": 15.3 // 전월 대비 %} 고객 행동 데이터// users, user..

Projects/Final Project 2025.09.16
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GNN, GRU, RAG, ai, SVM, KNN, 객체탐지, rnn, TensorFlow, xgboost, 선형회귀, 데이터분석, 딥러닝, 머신러닝, LSTM, cnn, AlexNet, DBSCAN, 순환신경망, ReLU,

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