1. 클러스터(Cluster)의 정의 및 개념 클러스터 : 특성이 비슷한 데이터들의 모임 (그룹) => 즉, 데이터들을 일정 기준에 따라 유사한 그룹끼리 묶어주는 것 2. 클러스터링(Clustering)의 정의 및 목적클러스터링 : 데이터 세트에서 특성이 비슷한 데이터들을 자동으로 모으는 과정 (=군집화) 목적 : 분석의 효율성 향상 : 데이터 분석시 데이터를 매번 분석하는 대신 대표 그룹만 분석하여 연산 속도 향상새로운 데이터 추가 용이 : 새로 추가된 데이터는 특성이 가장 비슷한 기존 클러스터에 쉽게 편입 계층적 그룹 형성 : 작은 클러스터들을 결합하여 더 큰 그룹을 만들 수 있음 => 데이터의 숨은 패턴을 발견하고, 데이터 특성에 맞는 효과적인 그룹화를 통해 데이터 분석 및 의사결정을 더 효율적..
