1. 퍼셉트론 - 가장 간단한 형태의 인공신경망 - 입력 값과 해당 가중치의 곱을 모두 더한 값에 편향을 더하고, 이를 활성화 함수로 변환해 이진출력을 생성- 학습 과정에서는 출력값이 실제 값과 다를 경우, 가중치를 조정하는 방식으로 학습이 이루어진다. - 단층 구조로, 선형적으로 분리 가능한 문제를 해결할 수 있었지만, XOR 같은 비선형적으로 분리되는 문제를 해결하지 못하는 한계가 있다. - 같을 땐 0, 다를 땐 1 # 논리 회귀(단층 퍼셉트론)로 AND 문제 풀기 (둘 다 1일 경우에만 1)import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimX = torch.FloatTensor([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])y..
