1. 트랜스포머란?트랜스포머(Transformer)는 2017년 구글이 발표한 논문 『Attention is All You Need』에서 소개된 딥러닝 모델자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야의 혁신을 가져왔다. 기존의 RNN(Recurrent Neural Network)과 LSTM(Long Short-Term Memory)이 가진 문장의 순차적 처리로 인한 속도와 효율성 문제를 근본적으로 개선하여 등장한 모델트랜스포머 모델은 현재 널리 사용되고 있는 BERT, GPT(예: ChatGPT), T5 등의 대표적인 NLP 모델에서 핵심적인 구조로 사용되고 있다. 2. 트랜스포머의 장점 * 기존 RNN과 LSTM은 문장을 단어 단위로 순차적으로 처리하기 때문에 처리 ..