회귀모델 평가 지표 (Regression Metrics)회귀문제에서는 예측값이 숫자(연속형 변수)이기 때문에, 실제값과 예측값의 차이를 측정하는 방식으로 모델의 성능을 평가 1. 평균 제곱 오차 (MSE, Mean Squared Error)목적 : 오차를 제곱하여 평균 특징 : 큰 오차에 더 민감 (제곱이기 때문)장점 : 미분이 가능해 학습시 활용됨 단점 : 이상치에 매우 민감 해석 : 값이 작을수록 모델이 예측을 잘하는 것 => 오차를 크게 벌점화하고 싶을 때 유용 (고가 제품 예측) 2. 평균 절대 오차 (MAE, Mean Absolute Error)목적 : 오차의 절댓값을 평균 특징 : 이상치에 덜 민감 장점 : 해석이 직관적 (예 : 평균 오차가 3만원)단점 : 수학적으로 미분 불가 (일부 모델 ..
