1. 선형회귀란?입력변수(x)와 출력값(y) 사이의 직성 관계를 모델링하는 통계적 기법 (x가 커질수록 y가 어떻게 바뀌니?를 직선 하나로 예측하는 모델) 예 : 공부시간 (x) -> 시험점수 (y)공부시간이 늘면 점수도 늘어난다 -> 이걸 직선으로 표현 수식 : y = ax + ba = 기울 기 -> x가 1 늘어날 때 y가 얼마나 변하나 b = x가 0일 때 y는 얼마인가? * 핵심 개념 요소 의미독립변수 X입력값, 원인종속변수 y결과값, 예측하고 싶은 값가설 함수ŷ = wX + b손실 함수오차 측정용: MSE (평균 제곱 오차)학습 목표오차를 최소화하는 w, b 찾기 * 사용 예시 1. 집갑 예측 (면적 -> 가..
