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객체 탐지에서 IoU를 잘못 설정했을 때 생기는 일, 중요성

0. 객체 탐지 모델의 성능 평가 지표 정밀도 (Precision)- 예측한 객체 중 실제로 정답인 객체의 비율 - 모델이 이것이 객체다! 라고 판단한 것들 중 실제로 맞는 것이 얼마나 많은지 측정 - 수식 : (TP) / (TP+FP) (=정밀도가 높을수록 모델이 잘못된 탐지를 덜 한다는 의미) 재현율 (Recall)- 실제 존재하는 객체 중에서 모델이 올바르게 탐지한 객체의 비율 - 놓치지 않고 얼마나 많은 객체를 찾았는지 평가- 수식 : (TP) / (TP+FP) (=재현율이 높을수록 모델이 더 많은 객체를 탐지하지만, 때때로 잘못된 탐지(FP)도 많아질 수 있다)AP (Average Precision)- 특정 클래스에 대해 Precision-Recall 곡선을 기반으로 평균 정밀도를 계산한 값 -..

카테고리 없음 2025.08.06
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