1. 요구사항 분석 및 프로젝트 목표요구사항 - 영화 리뷰(텍스트)를 긍정(1)/부정(0)으로 분류하는 이진 분류 모델을 만들 것- 순환 신경망(RNN, LSTM, GRU)을 각각 학습시키고, 검증 정확도를 비교할 것 프로젝트 목표 1. 데이터 로딩 및 전처리 2. build_model(cell_type) 함수를 통해 셀 타입별 모델 생성3. 각 모델 학습(10 epochs, batch_size=64, validation_split=0.2)4. 세 모델의 검증 정확도를 시각화해 성능 차이를 분석 2. 기술 스택 및 사용 라이브러리 DL 프레임 워크 : TensorFlow (Keras API) : 모델 정의/학습/평가데이터 셋 : tf.keras.datasets.imdb : IMDB 리뷰 로딩 전처리 : ..
