목적 : 성인 인구의 인구통게 / 직업 정보를 기반으로 고소득( >50K ) 여부 예측 모델 : DecisionTreeClassifier (의사결정나무) 데이터 : adult.csv 전처리 : 불필요 변수 제거, 범주형 -> 원핫인코딩 평가 : Confusion Matrix + Accuracy, Precision, Recall, F1 score => 모델의 예측결과를 정확하고 상세하게 평가하기 위함 컨퓨전 매트릭스로 모델의 세부적 오류를 점검하고, 성능평가지표를 통해 모델의 성능을 다양한 관점에서 종합적으로 평가할 수 있음. +) 컨퓨전 매트릭스 : 분류 문제에서 모델이 얼마나 잘 예측했는지 나타내는 표 예측결과를 실제값과 비교해서 맞춘 것, 틀린 것을 보기 쉽게 정리. 클래스가 두 개 이상 (다중 분..
