1. 논리회귀란?주어진 입력 데이터를 기반으로 두 가지 이상의 범주로 분류하는 지도학습 알고리즘. 주로 이진분류 문제에 사용되고, 입력 변수의 선형 결합을 통해 특정사건이 발생할 확률을 예측. 이 알고리즘은 시그모이드 함수 또는 로지스틱 함수라는 비선형 함수를 사용해 예측값을 0과 1 사이의 확률로 변환한다. 모델의 결과는 일반적으로 특정 임계값을 기준으로 두 범주 중 하나로 분류된다.예 ) 이메일이 스팸인지 아닌지를 판별하거나, 환자의 병 진단 여부를 예측하는 데 사용될 수 있다. 논리회귀는 계산이 비교적 간단하고 해석이 용이해 머신러닝에서 널리 사용되는 알고리즘 * 시그모이드 함수 입력값을 받아서 이를 0~1 값으로 변환하는 수학함수 주로 확률을 예측해야하는 문제에서 사용된다. 논리회귀와 인공신경망..
