독립변수 X와 종속변수 y간의 선형 관계를 찾아 수식 Y = WX + b (기울기 W, 절편 b)로 설명, 예측하는 통계 머신 러닝 기법 - 주어진 데이터에서 "입력 출력" 간 패턴 학습 - 새 입력에 대해 최대한 정확한 예측값 제공 1. 모델 수식 : Y = WX + b (기울기 W, 절편 b)2. 손실 함수 : 예측값과 실제값 차이를 측정 (예 : MSE)3. 최적화 알고리즘 : 경사하강법 등으로 W, b 업데이트 그냥 선형회귀 vs PyTorch 기반 선형회귀 * 그냥 선형회귀 - 수학적 해법 (정규 방정식) 또는 사이킷런 등 라이브러리 활용 장점 : 코드 한두 줄로 빠르게 모델 생성 학습 제약 : 내부 학습 과정을 세밀히 제어하기 어려움 * PyTorch 기반 선형회귀 - 프레임워크 위에서..
